美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）与 Meta 合作，推出了全球最大、最开放的原子级聚合物化学数据集——Open Polymers 2026（简称 OPoly26）。这一突破性成果旨在利用人工智能加速新材料的发现，解决聚合物科学领域长期存在的数据短缺问题。 OPoly26 包含超过 600 万项密度泛函理论（DFT）计算，涵盖了数百万种具有不同结构和性质的聚合物。其数据规模几乎是现有同类数据集的十倍，能够以量子精度模拟塑料、薄膜、电池及无数日常材料的复杂行为。LLNL 提供了关键的计算能力与领域专业知识，利用其世界领先的“图勒蒙”超算集群，将原本需数年的模拟工作压缩至数月完成；Meta 则贡献了庞大的算力，完成了 12 亿核心时的 DFT 模拟，并训练了最先进的机器学习原子间势（MLIP）模型。 该数据集的发布填补了行业空白。研究人员通过纳入大量具有反应活性的聚合物构型，显著提升了 AI 模型在预测化学反应、材料老化及回收等复杂场景下的准确性。特别是对于被称为“永久性化学品”的 PFAS 等难降解材料，OPoly26 提供的精细数据有助于开发更安全、可持续的替代方案。 LLNL 与 Meta 的合作体现了“开放科学”的巨大潜力。作为社区公共资源，OPoly26 将完全以开源许可形式向全球学术界、工业界和政府免费开放。这不仅极大降低了研究门槛，还为未来评估 AI 模型在真实世界中的表现奠定了坚实基础，标志着公共投资与私营科技巨头携手推动材料科学革命的新篇章。