NVIDIA推出全新Jetson T4000模块，为边缘计算与机器人领域带来高性能AI推理能力。该模块基于Blackwell架构，配备1536核GPU、64GB LPDDR5x内存和12个TPC，支持FP4稀疏计算，AI算力高达1200 TFLOPs，能效比出色，功耗范围为40W至70W，专为高密度、低功耗场景设计。其支持8条PCIe Gen5通道、双NVENC与双NVDEC硬件视频编解码器，可实现4K实时视频编码与解码，适用于多摄像头视觉系统、工业自动化与智能基础设施等复杂应用。 Jetson T4000与同系列的T5000模块共享相同外形与引脚兼容性，开发者可共用载板设计，降低开发成本。在性能方面，T4000相比前代Jetson AGX Orin平台，大语言模型（LLM）、语音合成（TTS）和视觉-语言-动作模型（VLA）推理性能提升最高达2倍。例如，在Qwen3-30B等模型上，T4000表现显著优于前代，且在低延迟、高吞吐场景中具备更强适应性。 随模块一同发布的JetPack 7.1软件栈，是专为边缘AI打造的先进开发平台。其中，NVIDIA TensorRT Edge-LLM SDK作为核心功能，为机器人等实时系统提供轻量级C++运行时，支持FP8、NVFP4、INT4等低精度量化，显著压缩模型体积与显存占用，同时保持高推理效率。该SDK与PyTorch生态兼容，支持模型从ONNX导出、TensorRT优化到设备端部署的完整流程，特别适合对延迟、功耗和内存敏感的嵌入式场景。 此外，JetPack 7.1引入了统一的Video Codec SDK，支持Jetson Thor平台的硬件加速视频编解码。该SDK提供C/C++与Python（PyNvVideoCodec）双接口，支持灵活控制编码质量、延迟与带宽，适用于CABR自适应码率、空间/时间自适应量化等高级功能，助力实现高质量、低延迟的实时视觉感知。 Jetson T4000已获得多家硬件合作伙伴支持，集成于多种预验证边缘系统中，具备成熟的摄像头接口（支持16路MIPI CSI）、电源与散热设计，可快速从原型进入规模化部署。系统全面兼容CUDA、JetPack SDK与NVIDIA AI软件生态，支持生命周期管理与区域认证，降低企业部署风险。 通过Jetson T4000与JetPack 7.1，NVIDIA为下一代智能机器人、自主系统和物理AI应用提供了从硬件到软件的完整解决方案，实现高性能、高能效与高可扩展性的统一。开发者可立即通过Jetson AGX Thor开发套件和JetPack 7.1开始开发。