一项由布鲁金斯学会发布的最新研究指出，人工智能（AI）可能在短期内推高工资，但长期来看，随着机器逐步取代人类工作，工资反而可能大幅回落，呈现出典型的“先涨后跌”曲线。 研究由宾夕法尼亚大学整合知识计划（PIK）神经科学教授康拉德·科丁（Konrad Kording）与该校社会政策与实践学院副教授伊奥安娜·马里内斯库（Ioana Marinescu）共同撰写。他们通过模拟分析发现，AI在初期通过提升劳动者生产效率，确实能带动工资上涨。然而，当AI系统逐步掌握越来越多的认知类任务后，对人类劳动力的需求将下降，大量从业者被迫转向增长缓慢的体力型岗位，如建筑、护理等，从而拉低整体工资水平。 研究模型描绘出一条“驼峰状”的工资曲线：最初因AI赋能出现显著上升，随后趋于平稳，最终出现回落。尽管经济产出仍在增长，但收益更多流向资本而非劳动者，凸显了“生产力提升不等于收入分配改善”的现实。 研究强调，AI的发展并非无限红利。尽管它能显著增强经济智能化水平，但其效能受限于人类、物理工具与基础设施的支撑，最终将面临“智能饱和”——即AI所能替代的范围有限，无法无限扩展。 为避免这一趋势对劳动者造成伤害，作者提出应放慢AI自动化推进速度，同时加大对实体资本（如机器、设备）的投资，以保持人类在物理劳动中的生产效率。他们还建议对AI替代人工服务的场景征税，例如对虚拟客服、远程医疗等数字替代品征税，以防止AI导致传统行业空心化。这一思路与参议员伯尼·桑德斯提出的“机器人税”理念相似。 研究认为，当前AI讨论不应陷入“技术乌托邦”或“全面失业灾难”的极端，而应寻求平衡路径，确保技术进步惠及更广泛人群。