Replit首席执行官阿姆贾德·马萨德（Amjad Masad）近日在a16z播客节目中表示，人类并不需要真正意义上的通用人工智能（AGI），因为“功能性AGI”已经足以彻底改变经济和社会。他认为，与其执着于打造具备人类意识和跨领域推理能力的“超级智能”，不如聚焦于那些能自主学习、完成可验证任务的实用型AI系统。 马萨德指出，功能性AGI不需要像人一样思考，只要能从真实世界数据中学习并独立执行任务，就足以实现对经济中大量劳动环节的自动化。他相信，这种AI正在快速演进，且已具备巨大的经济价值，足以推动社会变革。 他同时对真正AGI的实现持怀疑态度，认为“我们可能永远无法达成”。在他看来，当前AI技术已足够强大和实用，导致行业陷入“局部最优陷阱”——企业更愿意在现有大模型上做小步优化，追求短期利润，反而可能错失通向真正通用智能的突破路径。他甚至表示，解决通用智能问题或许“可能不在我们有生之年”。 马萨德的观点反映了当前AI领域日益增长的反思潮。尽管OpenAI、谷歌、Meta和微软等巨头仍以AGI为终极目标，但越来越多专家开始质疑“纯规模扩展”能否真正通往通用智能。AI先驱加里·马库斯（Gary Marcus）曾公开批评“2027年实现AGI”只是营销口号。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）在GPT-5发布前也承认，该模型虽具广泛智能，但仍未达到人们定义的AGI标准。Meta首席科学家杨·莱昆（Yann LeCun）更指出，许多关键问题“难以通过堆数据和算力解决”，实现AGI可能仍需数十年。 在这一背景下，马萨德的主张为AI发展提供了一种务实视角：与其仰望虚幻的“神级智能”，不如先用“够用的AI”重塑现实世界。