哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）余明兰教授与迈克尔·米岑马赫教授领衔的研究团队，联合波士顿大学开发者海德尔·特尔马齐及博士后拉纳·沙胡特，正式推出新一代人工智能工作流自动优化框架Orla。随着AI应用从单一模型向多智能体协同演进，传统手动编排流程的方式已难以应对日益复杂的系统需求。Orla框架深度融合计算机系统调度与理论算法，实现工作流的自动化构建与运行时优化。工程师仅需描述业务逻辑，系统即可动态匹配最优模型组合与执行路径，在成本、准确率与响应速度间达成平衡。相关论文已发表于CAIS 2026学术会议。实测表明，Orla在维持回答质量的前提下，显著降低了算力开销与任务延迟。研究团队指出，该框架有望成为支撑大规模智能应用部署的关键基础设施，为工业级AI工作流管理提供高效解决方案。