由两位前谷歌DeepMind研究员于2024年3月创立的AI初创公司Reflection AI，近日完成20亿美元融资，估值达80亿美元，短短七个月内估值飙升15倍，从5.45亿美元跃升至80亿美元。该公司原以自主编程代理为核心，现正转型为美国版“开放前沿AI实验室”，直面中国AI企业如DeepSeek的挑战。 联合创始人Misha Laskin曾主导DeepMind Gemini项目中的奖励建模，Ioannis Antonoglou则是AlphaGo的核心开发者之一。二人凭借在顶尖AI系统研发中的深厚背景，提出核心主张：顶尖AI人才无需依赖科技巨头，即可在外部打造前沿模型。 此次融资后，Reflection AI宣布已招募来自DeepMind和OpenAI的顶尖人才，并搭建起可训练超大规模模型的AI训练架构。公司计划明年发布首个前沿语言模型，基于“数万亿级”文本训练，采用Mixture-of-Experts（MoE）架构——这一技术此前仅由少数封闭型大厂掌握。中国AI模型如DeepSeek、Qwen的成功，成为Reflection AI的“警钟”。“如果美国不行动，全球智能标准将由他人定义，而非美国。”Laskin表示。 该公司强调“开放”并非完全开源，而是开放模型权重供公众使用，同时保留训练数据集和完整训练流程的专有性。Laskin指出，模型权重才是最核心的可利用资产，而底层基础设施仍为少数企业所掌握。这一策略与Meta的Llama、Mistral等模式相似。 其商业模式聚焦企业与政府客户：大型企业希望拥有自主可控的AI系统，以降低使用成本、实现定制化部署；各国政府则追求“主权AI”，即自主开发、不受外部制约的AI能力。Reflection AI将通过为企业提供模型授权、政府定制服务实现盈利。 目前团队约60人，均为AI研究与工程骨干。公司已部署计算集群，正全力推进模型训练。本轮投资方包括英伟达、Sequoia、CRV、GIC、Eric Schmidt、Eric Yuan、Citi等知名机构。 外界普遍看好其战略。白宫AI与加密货币特别顾问David Sacks称，美国必须在开源AI领域赢得一席之地。Hugging Face联合创始人Clem Delangue也表示，这是美国开源AI的积极信号，关键在于能否持续快速发布模型与数据集。Reflection AI的首版模型将为文本主导、未来扩展多模态能力，预计2025年初发布。