谷歌DeepMind的研究科学家斯特凡尼亚·德鲁加（Stefania Druga）认为，编码并没有消亡，但其教学方式需要改变。她主张儿童应该尽早培养AI素养，鼓励孩子们使用AI与自己“共同创造”，而不是用来作弊或完成作业。 德鲁加指出，当前许多学生使用AI工具的方式令人遗憾，他们经常依赖AI来完成作业、撰写论文或应对考试，这不仅削弱了他们的批判性思维能力，还引发了对技能萎缩和过度依赖技术的担忧。她认为问题的根源在于学校的作业设计：“如果AI可以轻易解决一道测试题，那这道题就是有问题的。”她呼吁应调整教育框架，以更好地适应AI时代的需求。 近十年前，德鲁加在MIT攻读硕士学位时，就意识到了AI教育的重要性。她发现当时已有半数美国家庭配备了智能语音助手，人们倾向于首先询问Alexa，而忽视了传统知识来源。因此，德鲁加开发了Cognimates平台，旨在通过趣味项目如游戏制作和机器人编程来激发孩子们的兴趣，并让他们学习如何训练AI模型。 Cognimates的设计借鉴了苏格拉底式的方法，引导用户自行探索而非直接给出答案。德鲁加强调，孩子们对于自己的项目常常有强烈归属感，不愿意完全交给AI完成，但这并不意味着他们不需要帮助。“当遇到难题时，他们希望有人能帮他们调试代码或找到正确的积木块，”她说。 德鲁加指出，当前的计算机科学教育往往过于注重市场导向，试图让学生准备特定的技术栈或工作，这种做法已经不合时宜。她建议教育者应更多关注培养孩子们的通用技能，特别是适应不确定性和快速变化的能力。“我们现在需要的是能够适应新环境的人才，因为唯一不变的就是变化，”德鲁加说道。 虽然有人认为“学编码”不再适合职业规划，但德鲁加坚信理解编码和AI的基础知识仍然非常有价值。她认为，未来的劳动力市场将更加灵活，许多人可能通过自行识别问题、开发解决方案并推出产品来实现财务独立。德鲁加的目标是确保每个人都能接触到这些技术，不感到被 intimidates 或者觉得入门需要大量的背景知识。 业内专家对德鲁加的观点给予了高度评价，认为她提出的教育改革思路具有前瞻性和实用性。Google DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也表达了类似观点，强调在快速变化的技术环境中，培养适应能力和创新精神是至关重要的。德鲁加的研究和实践不仅为未来的教育模式提供了有益参考，也为孩子们打开了一个充满可能性的新世界。