由加州民主党众议员特德·柳（Ted Lieu）提出的新人工智能法案旨在严厉打击深伪视频及非自愿图像传播，并加强对举报人的保护。该法案首先由美国全国广播公司（CNBC）报道，是众议院人工智能两党工作组的延伸成果，该工作组由柳与共和党众议员杰伊·奥伯诺尔特（Jay Obernolte）共同领导。柳表示，此举旨在基于跨党派建议和现有立法，在本届会期推动实质性进展，并称其设计力求避免争议。 这项广泛涵盖的法案包含多项关键内容：一方面，它明确禁止深伪内容的分发并保护揭露人工智能安全风险的举报人；另一方面，法案要求美国政府参与制定人工智能技术标准的国际组织，并设立专项奖励竞赛以激励突破性的 AI 研发。值得注意的是，该法案有意回避了部分棘手问题，例如是否应建立联邦标准以取代各州现有法律，以及是否需要对关键基础设施和教育领域使用的系统进行强制性测试。 尽管该法案获得了奥伯诺尔特的支持，但这位共和党议员正着手准备其独立的人工智能立法包，预计将于今年晚些时候发布。与柳的提案类似，奥伯诺尔特的计划也将建立在两党工作组的成果基础之上。这一系列立法动向表明，美国国会在人工智能监管领域正寻求在跨党派合作与各自独立推进之间寻找平衡，试图在推动技术创新的同时，构建应对深度伪造等新型风险的法律框架，并保障内部举报渠道的畅通。