华尔街各大银行正掀起一场由人工智能驱动的变革，从摩根大通到美国银行，纷纷加码AI投入，重塑业务流程、工作文化乃至高管决策模式。据咨询公司ThoughtLinks预测，到2030年，AI将重新定义银行44%的工作内容，而这场变革才刚刚开始。 摩根大通CEO杰米·戴蒙强调，AI已深度融入银行运营。该行利用AI自动化处理大量文书工作，并在风控、客户服务等领域广泛应用。与此同时，摩根大通的AI助手已覆盖全公司员工，显著提升效率。 花旗银行同样加速布局。CEO简·弗雷泽透露，其内部AI工具已覆盖全球83个国家近18万名员工，年内使用次数接近700万次。其生成式AI每周节省约10万小时开发人员工时，实现代码审查自动化。此外，花旗已在9月启动5000人规模的“AI代理”试点项目，允许员工通过单一指令完成复杂多步骤任务，初期反馈积极。公司还推动AI全面嵌入业务流程，以提升效率、降低风险、优化客户体验。为强化财富管理能力，花旗还从摩根士丹利引进AI专家，升级技术体系。 高盛CEO大卫·所罗门坦言，尽管今年已投入60亿美元科技经费，但仍希望增至80亿美元。他指出，AI正颠覆软件工程师的角色——借助如Cognition Labs的Devin等工具，一名顶尖程序员可替代过去十人团队的工作量，生产力大幅提升。高盛已向全体员工推出内部AI助手，并积极推动AI在投行、交易和客户服务中的应用。 摩根士丹利也在AI落地方面走在前列。其内部工具DevGen.AI在上半年节省开发人员超28万小时，帮助团队快速解析老旧代码。此外，Parable数据摘要工具和LeadIQ智能客户匹配平台也显著提升了工作效率。调查显示，72%的摩根士丹利实习生每日或频繁使用ChatGPT，该行也早在2023年就与OpenAI建立合作。公司还建立机制，鼓励员工提交AI创新点子，推动内部技术转化。 美国银行CEO布莱恩·莫伊尼汉则强调，AI与数据战略密不可分。银行正通过整合数据团队，提升AI应用的精准度与规模效应。 尽管AI带来巨大潜力，银行高管也面临挑战：如何应对AI驱动的新型网络攻击？何时才能看到巨额投入的回报？这些问题正成为华尔街新一轮战略博弈的核心。