三年前，Luminal联合创始人乔·菲奥蒂（Joe Fioti）在英特尔从事芯片设计时意识到：尽管硬件性能不断提升，真正的瓶颈却在软件层面。“你可以打造地球上最出色的硬件，但如果开发者难以使用，他们就不会选择它。”他坦言。如今，他创办的Luminal正专注于解决这一难题。 周一，该公司宣布完成530万美元种子轮融资，由Felicis Ventures领投，天使投资人包括保罗·格雷厄姆、吉勒莫·劳奇和本·波特菲尔德。菲奥蒂的两位联合创始人——杰克·史蒂文斯（来自苹果）和马修·冈顿（来自亚马逊）——均拥有顶尖科技公司背景，公司也入选了Y Combinator 2025年夏季加速器项目。 Luminal的核心业务与Coreweave、Lambda Labs等云算力公司类似，提供GPU计算资源。但其差异化在于对底层软件栈的深度优化，尤其是聚焦于连接代码与GPU硬件之间的编译器。这一环节正是菲奥蒂在英特尔时遭遇的最大挑战。 目前行业主导的编译框架是英伟达的CUDA，其成功很大程度上得益于这一软件生态的成熟。尽管CUDA部分组件已开源，Luminal相信，在全球GPU资源依然紧张的背景下，构建更高效、更通用的编译优化体系仍有巨大价值。 这股趋势也催生了一批专注于推理优化的初创企业。从Baseten、Together AI到Tensormesh、Clarifai等公司，纷纷聚焦于提升模型运行效率，实现更快、更低成本的推理服务。 尽管面临来自谷歌、Meta等巨头内部优化团队的激烈竞争——这些团队通常只为自家模型定制优化——但菲奥蒂认为，市场增长迅速，通用型解决方案仍有广阔空间。“你可以花六个月手动调优某个模型在特定硬件上的性能，效果肯定优于通用编译器，”他指出，“但大多数应用场景并不需要极致优化，而这些‘通用且高效’的解决方案，依然具备巨大的经济价值。”