4 月 9 日，新成立的斯坦福领导力研究所在斯坦福商学院举办了一场关于人工智能关键议题的讨论会。 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋与加州众议员罗·康纳在主持下，就如何平衡 AI 红利与风险、保持美国竞争力等话题展开了深入交流。 黄仁勋将 AI 基础设施比作五层架构，涵盖能源、芯片、云设施、AI 工厂及模型和应用。他强调美国必须全面领先，其中应用层最为关键。他呼吁消除 AI 应用障碍，加速技术落地，并反驳了"AI 抢走工作”的观点。他指出 AI 更多是改变任务而非消除职业，例如医疗影像领域在自动化辅助下对放射科医生的需求反而增加。他认为，未来取代人的不是 AI，而是不懂如何使用 AI 的人。 康纳则从国家创新生态角度切入，强调美国吸引全球人才、学术自由及政产学研协同的独特优势。他批评将制造业外包的错误决策，认为这削弱了国家安全与社会凝聚力。针对民众对 AI 的疑虑，他主张建立“积极就业议程”，确保 AI 红利惠及全民，重建社区信心。 在监管与安全方面，康纳呼吁制定全球通用的美国标准，而黄仁勋指出技术迭代迅速，监管难度极大，将其比作要求莱特兄弟在制造飞机前先写维护手册。双方均强调需在监管与创新、竞争与合作间寻找平衡。黄仁勋表示，美国将与多国竞争而非针对特定国家，并鼓励学生拥抱 AI 变革，称行业正在重置，所有人都在同一起跑线。他期待与学生携手共创未来。