埃隆·马斯克旗下xAI推出的Grokipedia，作为Wikipedia的“替代品”，在某些方面确实展现出超越传统维基百科的潜力。尽管其“去政治化”“去 woke 化”的定位引发争议，尤其在涉及“ Elon Musk”或“性别”等敏感话题时，内容明显带有倾向性，但测试后发现，它在部分冷门、信息贫乏的条目上表现更优。 例如，关于2008年动画电影《Bolt》的条目，Grokipedia与Wikipedia内容高度相似，因Wikipedia允许AI抓取，Grokipedia可直接利用其数据。但当面对那些长期无人维护、结构混乱、信息零散的条目时，Grokipedia的优势便显现出来。以马萨诸塞州的达纳女子学校为例，Wikipedia的条目虽长却杂乱无章，而Grokipedia则条理清晰，分设历史、学术、招生、设施等多个板块，内容更完整、更具可读性。 这背后的关键在于AI的能力：它能快速爬取互联网上分散的可靠信息，整合成结构化文本。尽管其内容未经过严格验证，存在出错可能，但对那些长期“沉睡”的条目，AI可有效“补全”信息。类似地，一些小城镇、冷门历史人物的条目，Wikipedia往往简略，而Grokipedia则更详实。 不过，Grokipedia也存在明显问题。例如，其对单性别教育的讨论夹带了反DEI倾向，部分引用来源如AI生成的Facebook页面，可信度存疑。此外，AI生成内容的“叙事性”虽强，但可能过度渲染，缺乏中立。 值得肯定的是，AI并非要取代维基百科，而是可成为其有力助手。维基百科创始人吉米·威尔士曾表示，AI可用于识别已有资料中遗漏的重要信息，供编辑人工核实后补充。这正是一种合理且可行的融合路径。 因此，Grokipedia的真正价值，或许不在于取代Wikipedia，而在于为维基百科提供一个“AI实验场”——通过观察其成功与失败，帮助维基社区更高效地提升内容质量。在AI时代，维基百科的未来，可能正藏在对Grokipedia的“学习”之中。