据报道，Meta 正在探索新的 AI 训练数据来源，其目标对象包括公司内部员工。根据计划，Meta 将通过内部工具记录员工在部分应用中的鼠标移动、点击行为以及键盘输入等操作数据，以用于训练更高效、更具实用性的人工智能模型。 Meta 在回应媒体时表示，如果要构建能够帮助用户完成日常计算机任务的 AI 代理，模型需要基于真实使用场景进行学习。这类数据能够反映用户如何导航界面、操作菜单以及完成任务流程，从而提升模型在实际应用中的表现。公司强调，该工具仅在特定应用中运行，并设置了相应的保护机制，以避免敏感信息被滥用，同时相关数据不会用于其他用途。 这一举措也反映出 AI 行业在数据获取上的持续扩展。随着高质量训练数据成为模型性能提升的关键资源，科技公司正不断尝试从不同渠道获取更贴近真实使用行为的数据。此前已有报道称，一些企业开始整理内部通信记录（如协作平台与项目管理系统中的历史数据），以作为 AI 模型训练的潜在来源。 不过，此类做法也引发了关于隐私与数据边界的讨论。业内人士认为，当企业内部行为数据逐渐成为 AI 训练资源的一部分时，如何在提升模型能力与保护个人及组织信息之间取得平衡，将成为行业需要持续面对的重要问题。