科威特大学地理学家亚辛·卡拉比在《地球与环境通讯》发表研究指出，人工智能的快速发展正将全球拖入“碳谷”陷阱。该研究通过万次模拟测算了数据中心扩张、先进芯片制造及电网负荷的全生命周期碳足迹。结果显示，在最快增长情景下，AI带来的能耗增量将长期高于其减排收益，预计直至2031年底方可实现净碳平衡。在此期间，全球已累积高达28.5亿吨的碳排放债务，形成算力扩张的负面过渡期。 研究团队强调，单纯追求硬件能效提升无法实现AI扩张与电力需求的绝对脱钩。延缓绿色应用布局每一年，将额外累积4500万吨二氧化碳排放。为缩短“碳谷”周期，必须加速将人工智能技术导入工业减排流程，并优先将数据中心部署于凉爽气候区以降低散热能耗。学者警示，若缺乏初期碳管控与前瞻性部署，后期清洁能源技术的普及将难以抵消已造成的环境损伤。该结论为全球算力基础设施的绿色转型与气候政策制定提供了关键科学依据。