康奈尔大学研究人员开发了一款创新的决策辅助工具，旨在利用人工智能帮助人类纠正复杂决策中的逻辑矛盾。该工具由康奈尔大学计算机科学助理教授阿比·戴维斯及其博士生张超研发，其核心理念并非由 AI 替人类做决定，而是让 AI 作为“考官”来审视和纠正用户的判断。 在传统决策中，人类往往难以兼顾客观标准与主观偏好，导致评价结果受潜意识偏见影响。例如，在直接比较选项时人们能保持一致，但在对多个选项进行主观评分时却容易产生偏差。该工具通过交互式设计，要求用户先定义评价标准的重要性，随后进行成对的选项比较。AI 会实时分析用户陈述的价值观与实际选择之间是否存在矛盾。一旦发现不匹配，系统会即时指出这些不一致之处，提示用户调整权重或补充新的评判标准，从而迫使用户做出逻辑自洽的决策。 该研究成果以《交互式可解释排名》为题，在计算机人机交互领域的权威会议 CHI 2026上荣获最佳论文奖。研究团队通过短片排序和学生项目评估等案例测试了工具效果。结果显示，参与者能更有效地从直觉判断转向基于具体标准的理性分析，且评估结果与既有成绩高度一致，显著提升了决策的公平性与一致性。目前，该工具已公开发布。戴维斯教授表示，虽然高敏感场景下可选择关闭 AI 功能，但该工具对于解决高风险、高复杂度的决策问题具有重要价值，能帮助人们做出更严谨、更合理的判断。