谷歌近日推出新一代AI天气预测模型WeatherNext 2，标志着其在气象预测领域从实验阶段迈向实际应用。该模型在准确性和效率上均显著超越传统物理模型，已开始集成至Maps、Search、Gemini和Pixel天气等核心产品中。 据谷歌DeepMind研究与可持续发展高级总监彼得·巴塔利亚介绍，新模型已不再局限于“实验性”标签，因其预测结果可靠且实用，正被广泛推向用户。WeatherNext 2的预测速度比前代模型快八倍，仅需不到一分钟即可在一台TPU芯片上完成一次预测，而传统物理模型通常需数小时在超级计算机上运行。 与依赖复杂大气物理方程的旧方法不同，WeatherNext 2通过分析海量历史气象数据，识别模式以预测未来天气。其核心创新在于采用“功能生成网络”（FGN）架构。该技术在每次输入时引入可控的随机性，使模型能在单次运行中生成数百种可能的天气情景，大幅提升了效率和预测多样性。 新模型可提供长达15天的预测，并支持每小时更新，对能源、农业、交通、物流等行业的企业用户具有重要价值。谷歌产品经理阿基布·乌丁表示，这些高频率、高精度的预测数据，能帮助客户优化运营决策，如调度运输、安排农事或管理能源供应。 目前，WeatherNext 2的预测数据已开放给企业用户，通过Google Earth Engine支持地理空间分析，通过BigQuery提供大规模数据分析能力。谷歌还推出了早期访问计划，允许客户定制专属气象模型。 尽管谷歌在该领域进展迅速，但竞争同样激烈。欧洲中期天气预报中心、英伟达、华为等机构也在积极研发AI气象模型，推动全球天气预测向更智能、更高效的方向发展。