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人工智能“教母”警示:年轻人才过度关注细节,或阻碍职业发展

人工智能领域“教母”李飞飞指出,年轻人才在职业选择上正过度关注细节,而忽视了真正重要的问题。她在周日发布的一期《Lenny's Podcast》中表示:“我常发现,许多年轻人做职业决定时,会把每个细节都算得清清楚楚,甚至陷入过度思考。” 李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授,因创建ImageNet而闻名,去年她共同创立了World Labs,一家致力于构建能感知、生成并交互3D环境的AI模型的公司。在 podcast 中,她提到,尽管收到大量年轻AI工程师和研究者的求职申请是种“荣幸”,但她更常以导师身份与他们交流,而非单纯招聘。 她强调,年轻人应少纠结于薪资、公司名头、工作地点等外在因素,而应问自己三个核心问题:“你的热情在哪里?你是否认同这个使命?你是否相信并愿意追随这个团队?”她呼吁大家把注意力放在“你能创造的影响力”以及“你愿意与什么样的人、什么样的工作共事”上。 李飞飞的观点与近期多位科技和AI领袖的判断不谋而合。中国AI实验室DeepSeek创始人梁文峰曾表示,长期来看,创造力比经验更重要。他指出,若只看短期目标,有经验者更合适;但若着眼未来,基本能力、创造力和热情才是关键。 LinkedIn首席执行官里安·罗萨斯科也认为,未来职场最宝贵的是主动性与适应力。他称,随着AI融入工作场景,拥有顶尖学历或名校背景已不再决定成败,真正重要的是持续学习、积极应变、主动拥抱新技术的人。 在AI快速演进的时代,软实力正成为人才竞争的新标尺。

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