AI心脏诊断公司PMcardio今日宣布，其“Queen of Hearts™”人工智能算法在一项大型多中心美国验证研究中展现出突破性成果，能更精准识别急性心肌梗死（STEMI）。该研究结果于2025年经导管心血管治疗大会（TCT 2025）发布，并发表于《JACC：心血管介入》期刊。研究显示，该AI工具在提升诊断准确率的同时，将误报率大幅降低，实现“高准确率+低误报”的双重优势。 在涉及超过1000名因急性心梗疑似症状接受紧急治疗的患者中，Queen of Hearts™ AI在首次心电图（ECG）上成功识别出92%的真实心梗病例，远高于传统分诊方法的71%。同时，误报率从42%骤降至8%，实现五倍下降。这一表现显著提升了临床决策效率，减少不必要的导管室检查和资源浪费。 研究由哈佛大学布列根妇女医院（波士顿）、加州大学戴维斯分校（萨克拉门托）和德克萨斯大学健康科学中心（休斯顿）的团队共同完成。专家指出，AI辅助诊断能帮助医生更快、更准确地识别心梗，尤其对从基层或偏远医院转诊的患者意义重大——这些地区仅17%的患者能获得及时治疗。 该成果与正在进行的DIFOCCULT-3临床试验数据相呼应。这是目前规模最大的AI在心脏病学领域的随机对照研究，覆盖土耳其18家医院，共纳入6000名患者。早期数据显示，使用AI辅助的患者平均治疗时间提前约5小时，短期临床结果显著改善。长期生存率数据预计将于明年公布。 PMcardio联合创始人、首席医学官罗伯特·赫尔曼博士表示，约40%的心梗患者心电图表现不典型，易被漏诊。该AI系统通过分析数百万份心电图数据训练而成，不仅能提供诊断结果，还具备“可视化解释”功能，明确标示出影响判断的关键ECG波段，帮助医生理解并信任AI建议。 综合来看，Queen of Hearts™算法正展现出改变急诊心脏护理的潜力，有望在全球范围内提升心梗识别率，减少误诊与漏诊，从而挽救更多生命。