英伟达近日发布基于Blackwell架构的硬件级机密计算方案，旨在破解人工智能落地中的数据隐私与主权安全瓶颈。该方案将安全防线下沉至芯片底层，依托硬件信任根、NVLink加密及远程证明服务，在模型推理全周期内对核心数据、代码与权重实施密文保护。为消除业界对安全机制拖累推理性能的担忧，英伟达在HGX B300平台上开展基准测试。结果表明，启用该功能后，大模型吞吐量与单字生成延迟的额外开销微乎其微，整体性能保留率高达百分之九十八。即便在高并发与多序列长度负载下，性能波动亦控制在百分之八以内。此举得益于引擎层对安全提交延迟与数据传输带宽的针对性优化，以及与主流推理框架的深度协同。英伟达指出，该硬件级安全架构在筑牢数据合规防线的同时，完全满足生产级AI负载的高吞吐需求。随着该技术全面融入Blackwell生态，企业级客户可在严格遵循全球数据监管标准的前提下，毫无顾虑地推进生成式AI与智能体应用的规模化商用。