我构建的Cursor自定义模式：打造专属AI开发工具链 别再用通用AI聊天了。我在Cursor代码编辑器中，结合GPT-5、Claude 4和Gemini 2.5，搭建了一套高度专业化的工作流，让不同模型各司其职，真正发挥AI的潜力。 我厌倦了在IDE里只用一个通用AI窗口的“万能模式”——这就像让一个聪明的实习生同时担任架构师、测试主管和安全专家，结果注定混乱。真正的效率来自于专业化分工。 于是，我花了大量时间在Cursor中配置了一套自定义模式，相当于组建一支由AI专家组成的团队。每个模式都由特定模型、量身定制的系统提示（system prompt）和专属工具集构成，精准匹配不同开发任务。目标是：无论面对顶层设计还是底层调试，都能随时召唤最合适的“专家”。 以下是完整配置，欢迎直接借鉴： 1. 代码架构师（Code Architect） - 模型：GPT-5（强于抽象思维与系统设计） - 用途：项目蓝图设计、模块划分、技术选型建议、架构图生成 - 提示词重点：强调可扩展性、可维护性、技术债务控制、团队协作友好性 - 工具：代码结构分析、依赖关系图生成、架构风格建议 2. 代码生成专家（Code Writer） - 模型：Claude 4（长上下文与代码逻辑理解强） - 用途：生成完整函数、类或模块，支持复杂业务逻辑 - 提示词重点：遵循设计规范、注释清晰、边界条件处理 - 工具：代码补全、语法检查、性能优化建议 3. 调试与问题诊断（Debug & Diagnose） - 模型：Gemini 2.5（强于错误模式识别与日志分析） - 用途：分析崩溃日志、定位异常、解释堆栈跟踪、提供修复方案 - 提示词重点：逐行分析、关注上下文、区分是代码问题还是环境问题 - 工具：错误日志解析、内存泄漏检测、运行时性能分析 4. 安全与审查（Security & Review） - 模型：GPT-5 + 专用安全提示模板 - 用途：代码安全审计、漏洞扫描、合规性检查（如OWASP） - 提示词重点：识别常见漏洞（注入、XSS、权限滥用）、建议修复措施 - 工具：静态分析集成、依赖项安全扫描 5. 文档与注释（Docs & Docs） - 模型：Claude 4（自然语言表达流畅） - 用途：生成API文档、README、技术说明、团队协作指南 - 提示词重点：简洁清晰、面向用户而非开发者、支持多版本 这套模式让我在开发中真正实现了“AI专家按需调用”。不再依赖单一模型的全能幻想，而是让每种AI在擅长的领域发挥最大价值。这才是AI原生开发的正确打开方式。