人工智能正深刻改变人们的在线搜索方式。用户不再逐条浏览搜索结果，而是直接获取AI生成的摘要或通过ChatGPT、Perplexity等对话式工具快速获取答案。据麦肯锡报告，美国约一半消费者已使用AI搜索来发现和评估品牌。这一趋势正在重塑传统搜索引擎优化（SEO），催生出新的领域——生成式引擎优化（GEO）和答案引擎优化（AEO），帮助企业确保在AI界面中被准确呈现。 针对这一变化，谷歌、微软和Perplexity的专家提供了关键建议： 谷歌搜索负责人丹尼·沙利文强调，传统SEO的核心原则依然适用。网站内容质量、结构化数据和良好的技术基础（如清晰的爬虫路径）对AI答案生成至关重要。他指出，AI系统仍依赖传统搜索结果，因此网站内容的可访问性与可读性不可忽视。此外，AI在处理多模态查询（如“视频里有什么？”）方面能力提升，品牌应积极添加图片和视频内容，这不仅有助于AI理解，也对用户更友好。 微软Bing产品主管克里希纳·马达瓦南强调，SEO的根基——内容结构、更新频率、使用Schema标记、Sitemap和IndexNow协议——仍是关键。他建议采用列表、表格等清晰格式，避免复杂标点，以提升AI对内容的解析效率。他提醒，企业应从“关键词排名”转向“用户意图”和“问答结构”优化，让内容更易被AI抓取和整合。 Perplexity通信主管杰西·德怀尔则指出，当前市场上不少机构夸大GEO效果，而AI公司又可能贬低其价值，真实情况介于两者之间。他警告，切勿简单将传统SEO思维套用于AI搜索。AI降低了搜索门槛，用户可直接提问并完成购买，因此品牌建设比以往更重要。他建议企业将部分营销预算转向打造强品牌认知，以在AI驱动的“无摩擦”消费环境中脱颖而出。