亚马逊正对其位于印第安纳州的庞大人工智能数据中心园区进行战略性重组，以加速自研前沿大模型的训练进程。据内部文件披露，该公司启动“AGI转型”计划，将现有设施整合为“AGI超级集群”。该计划拟部署逾六千台Trainium AI服务器，并升级光纤网络与存储架构，使多园区协同运作，以应对行业算力瓶颈。 此举旨在最大化AI基建投资回报。首席执行官安迪·贾西强调，数据中心具备长期生命周期，通过迭代硬件与优化架构可实现稳健收益。尽管亚马逊近期对AI团队进行了结构调整，但核心算力建设并未放缓。文档显示，部署时间表已大幅提前，力求在年底前及12月大会前为下一代大模型提供充足算力。 此次扩容与亚马逊整体战略高度契合。公司近期将2026年资本支出预期上调至两千二百亿美元，以应对激增的算力需求。同时，其自研芯片业务营收预期已突破每年两百五十亿美元。该举措不仅将强化亚马逊在大模型领域的技术储备，亦进一步巩固其在AI算力生态中的自主掌控力。