Google 近日宣布，对其自动化研究代理能力进行升级，推出 Deep Research 与 Deep Research Max 两款新版本，并已通过 Gemini API 向开发者开放预览。这一能力最早于去年 12 月以 Gemini Deep Research 形式发布，此次升级标志着其从摘要工具向更复杂的企业级研究基础设施演进。 此次更新的核心在于引入最新模型 Gemini 3.1 Pro，使 Deep Research 能够执行更复杂的多步骤研究任务。开发者可通过单次 API 调用，触发覆盖开放网络与私有数据源的深度检索流程，生成具备引用来源的分析报告，适用于金融、生命科学与市场研究等场景。 在产品形态上，Deep Research 更强调速度与成本效率，适用于交互式应用场景；而 Deep Research Max 则侧重全面性与高质量推理，通过更长的计算过程进行多轮搜索与分析，适合离线或批量研究任务，例如自动生成尽调报告等。 技术能力方面，新版本支持通过 Model Context Protocol（MCP）接入企业自有数据与专业数据源，并可整合文件、数据库及远程工具，实现跨数据环境的统一检索。此外，系统还首次原生支持图表与信息图生成，可将复杂数据转化为可视化报告内容。 Google 表示，Deep Research Max 在检索与推理相关基准测试中表现显著提升，并在实际应用中能够综合多来源信息、权衡冲突证据，生成更具深度与可操作性的分析结果。目前，该能力已与 FactSet、S&P Global、PitchBook 等机构展开合作测试，进一步验证其在专业领域中的应用价值。