前 Meta 工程经理陈坤（Kun Chen）指出，目前仅有约 2% 的工程师能够极其高效地利用人工智能技术，这一群体与其余员工的差距可能导致后者在技术变革中掉队。他在接受采访时表示，大多数公司通过 AI 仅获得 10% 至 15% 的 productivity 提升，原因在于多数员工对 AI 的使用流于表面。相比之下，那 2% 掌握“代理工程”（agentic engineering）的开发者实现了生产力的巨大飞跃。 陈坤类比了工业革命和互联网时代的演变，认为 AI 的变革也将始于小众，随后全面普及。当前，科技公司正将最具影响力的项目集中分配给这 2% 的精英团队，他们能以极快速度完成任务。相反，普通团队往往进展缓慢，甚至仅用数月时间处理微小的修改。这种反差使得技术高管（CTO）开始质疑低效团队的必要性，并倾向于进一步向高效团队倾斜资源。 在 Meta 和亚马逊等巨头近期大规模裁员及重组的背景下，陈坤的观点引发了业界对职业安全的担忧。他强调，技术人员不应过度依赖特定的工具，因为它们更新迭代极快。面对快速变化的行业环境，开发者应培养持续学习的心态，从思维模式上主动拥抱变革。陈坤认为，扩大这 2% 的比例需要全球工程界共同努力，加强教育普及和意识提升。对于所有工程师而言，现在正是深入挖掘 AI 价值、避免被时代抛弃的关键时刻。