一项由韩国浦项科技大学（POSTECH）环境科学与工程系教授金钟薰（Jonghun Kam）团队主导的新研究发出警告：受全球变暖加速影响，巴基斯坦未来将每隔约15年遭遇一次“超级洪水”和“极端干旱”的轮番冲击，部分地区甚至可能每11年就面临一次极端水文事件。 该研究发表于《环境研究快报》（Environmental Research Letters）。研究团队聚焦巴基斯坦至关重要的印度河上游流域（UIB），该地区依赖冰川融水维持水资源，但气候变化正导致冰川加速融化，使水文系统日益不稳定。作为全球南方国家，巴基斯坦在应对气候危机方面资源有限，缺乏足够的科研能力和数据基础。 传统气候模型在复杂地形如巴基斯坦的高山峡谷中表现不佳，常出现低估极端变化或高估降雨量的问题，导致预测失准。为此，研究团队采用人工智能技术，通过比对历史河流流量数据与实际观测结果，训练出更精准的AI模型。该模型显著提升了对过去极端天气事件的预测能力，其输出结果远优于传统模型。 AI预测显示，印度河上游流域未来将每15年左右经历一次重大洪水或严重干旱，周边其他河流则可能更频繁地遭遇类似极端事件，间隔约11年。这一结果凸显了制定差异化流域管理策略的紧迫性，而非沿用统一的应对方案。 金钟薰教授指出，这项AI驱动的研究不仅为巴基斯坦提供了可靠气候数据支持，也为全球其他数据匮乏、气候脆弱地区提供了可复制的技术路径。该研究由金钟薰团队与中山大学王大刚教授团队合作完成，博士生哈桑·拉扎（Hassan Raza）为主要研究人员之一。