东京都立大学柴田大辉副教授团队研发出新型钓鱼攻击检测系统PhishLumos。该系统创新性地改变传统逐页分析网页内容的模式，将内容伪装技术作为触发信号，通过逆向追踪目标网址的底层基础设施特征，如IP归属与网络拓扑连接，自动构建描绘犯罪团伙全貌的知识图谱。在与人工专家针对一百零三起真实案件的对比测试中，该系统平均检测速度提前八天。在为期六个月的实战应用中，系统以六百个种子链接为起点，成功挖掘出十九万个关联网址，恶意命中率高达百分之九十二。该成果有效破解了传统算法面对海量恶意链接的响应滞后问题，并成功规避了黑客利用隐藏内容绕过检测的防御盲区。PhishLumos显著提升了威胁情报的捕获效率，为打击网络黑产、维护数字生态安全提供了关键技术方案。