近日，加州大学洛杉矶分校健康中心乔森综合癌症研究中心团队在《自然-Protocols》2026年刊发表成果，成功研发出整合3D生物打印、高通量无标记成像与人工智能的肿瘤类器官药物筛选平台。该平台采用挤出式生物打印技术，将患者源癌细胞培育为三维类器官并嵌入高通量多孔板基质。结合高速定量相位成像技术，系统可无创、持续追踪类器官的生物量与生长动态，全程避免染料干扰或细胞损伤。内置的深度学习算法能对数千个类器官进行单对象级分辨率分析，精准量化药物响应并捕捉肿瘤异质性及耐药克隆信号。 项目负责人迈克尔·泰特尔博士指出，该突破摒弃了传统基于群体平均值的评估模式，实现了对单个类器官疗效的逐一对应与机制解析。此项技术有望在临床给药前直接验证患者自身肿瘤对候选疗法的反应，大幅缩短药物筛选周期。针对罕见及难治性癌症，平台为实施高度个性化的精准用药提供了可靠工具，标志着肿瘤治疗向实时动态监测与高通量筛选迈进重要一步。