巴塞罗那大学的研究人员开发出了一种新模型，可以准确预测精英运动员在抛物线飞行中接球的移动轨迹。这一模型通过结合视觉信息和环境因素，如重力，能够仅凭初步观察就预测出接球路径。研究发表在《皇家学会开放科学》期刊上，可能在机器人、运动训练甚至太空探索等领域有潜在应用。 该研究聚焦于"外野手问题"，即棒球运动员如何通过初始位置预测球的落点并接球。现有模型假设运动员需持续追踪球，但精英运动员往往无需一直注视球即可接住。巴塞罗那大学的心理学教授胡安·洛佩兹-莫利纳（Joan López-Moliner）指出，现有模型忽略了重力的影响，导致预测不够准确。 新模型整合了球的重力和物理尺寸信息，能够实时预测球的落点和到达时间，并在虚拟现实实验中得到验证。实验结果显示，参与者的移动轨迹与模型预测一致，证明了模型的有效性。 该研究还探讨了在不同重力环境下的应用，如太空站中的宇航员，并计划将模型应用于人工神经网络，以优化机器人等领域的性能。这一突破有望为运动员训练和太空探索提供新的工具，推动人类与动态环境互动的理解。