Radiant Logic近日推出全新AI驱动的修复功能，显著降低企业身份安全攻击面。公司宣布对其RadiantOne身份可见性与智能平台进行重大升级，新增可观测性能力及开箱即用的集成，实现对人类与非人类身份的风险自动修复。 此次更新引入了AI赋能的协作式修复机制，采用以代理AI为核心的架构，并支持模型上下文协议（MCP）标准，同时兼容共享信号框架（SSF）与持续访问评估配置文件（CAEP）。这些能力将身份数据的可见性转化为持续、可操作的智能，能够实时识别身份风险与策略违规，并触发即时响应，推动零信任安全体系向主动、持续的身份态势管理演进。 RadiantOne平台统一整合所有人类与非人类身份的数据，提供实时风险与异常监测，并借助AI推荐与协作工作流，联合安全团队、业务主管和资源所有者完成问题修复。平台可无缝对接现有IAM、IGA及零信任架构，从数据源头强化身份健康度，确保单点登录、特权访问管理、SIEM等下游安全系统获取完整、准确、可操作的身份信息，从而有效缩小攻击面，加快威胁响应速度。 “身份安全已进入关键转折点，”Radiant Logic首席产品官Sebastien Faivre表示，“碎片化的身份系统与代理AI的演进，正使传统安全控制力不从心。企业需要统一的身份数据、持续的可见性与AI智能，形成一个协同工作的数据基座，不仅发现风险，更主动应对。本次发布正是为实现这一愿景加速，奠定现代IAM、零信任与代理AI生态所需的核心数据基础。” 新功能亮点包括： - AI协作修复：与Slack、Microsoft Teams等协作工具深度集成，AI数据助手AIDA在发现复杂身份问题时，自动开启自然语言沟通通道，提供完整上下文，引导各相关方完成决策，使一线人员可直接参与修复，降低安全团队80%的重复工作量。 - 可组合修复策略：支持灵活配置修复动作触发方式，可直接在身份数据层操作，或通过工作区、IGA系统、n8n、Zapier等自动化引擎执行。 - 代理AI原生架构：支持MCP协议，使AI代理能安全访问统一身份数据与实时观测信息，实现基于领域知识的智能决策与自主操作。 - 标准化智能信号：支持SSF CAEP信号生成，平台可实时检测异常并触发跨系统安全信号，提升互操作性、强化策略执行、加速事件响应。 这些升级使RadiantOne成为应对现代IAM复杂性与代理AI挑战的坚实数据底座。目前，Radiant Logic已服务全球三分之一的财富100强企业及60%的美国联邦内阁机构，持续推动身份安全从被动监控向主动治理转型。