OpenAI正式推出全新前沿编程模型GPT-5.1-Codex-Max，现已在Codex平台上线。该模型基于更新后的基础推理模型，专为复杂、长期的软件工程任务设计，具备更强的智能性、速度和token效率，标志着向可信赖编程伙伴迈进一步。 GPT-5.1-Codex-Max是首个原生支持跨多上下文窗口运行的模型，通过“压缩”（compaction）技术，能在单个任务中处理数百万token，实现项目级重构、深度调试和持续数小时的智能体循环。当接近上下文窗口上限时，模型会自动压缩历史信息，保留关键内容，重新开始，从而持续完成复杂任务。内部测试显示，该模型可连续工作超过24小时，不断迭代修复错误，最终交付成功结果。 在实际应用中，GPT-5.1-Codex-Max在SWE-Bench Verified等前沿编程评测中表现显著优于前代模型。在“中等”推理强度下，其性能超越GPT-5.1-Codex，同时减少30%的思考token消耗。对于非延迟敏感任务，还新增“超高等”（xhigh）推理模式，以更长时间思考获取更优答案，但日常使用仍推荐“中等”模式。 该模型在真实开发场景中也展现出成本优势。例如，生成功能与美学相当的前端代码，其成本远低于前代模型。同时，GPT-5.1-Codex-Max是首个原生支持Windows环境的Codex模型，训练中也强化了在CLI环境中的协作能力。 在安全方面，Codex默认运行在安全沙箱中，文件操作限于工作区，网络访问需手动开启。为防范潜在风险，OpenAI已部署专门的网络安全监控系统，已成功阻断多起恶意使用尝试。尽管GPT-5.1-Codex-Max在网络安全能力上尚未达到“高”水平，但已是当前最强大的安全相关模型，团队正持续加强防护机制，并通过Aardvark等项目支持防御方。 GPT-5.1-Codex-Max已作为默认模型在Codex中上线，适用于ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu及Enterprise用户。API版本即将开放。OpenAI建议仅在Codex或类似编程环境中使用该模型，不推荐用于通用任务。 内部数据显示，95%的OpenAI工程师每周使用Codex，自使用以来，其提交的代码合并请求（PR）数量提升约70%。随着智能体能力不断突破，OpenAI期待开发者利用这一新工具，推动工程效率的全面跃升。