2025年4月29日，弗吉尼亚理工大学的Md Doulotuzzaman Xames在《自然》杂志发表了一封信件，探讨了人工智能（AI）在同行评审中的应用可能带来的负面影响。Xames指出，尽管AI能够提高同行评审的效率，但他的个人经历作为评审者和作者表明，这种技术的引入可能会威胁到整个同行评审系统的可信度。 Xames认为，AI在处理大量论文方面具有显著的优势，可以快速识别论文中的基本错误和格式问题，大大减少了人工审查的工作量。然而，同行评审不仅仅是检查错误或格式的问题，更重要的是评估研究的科学价值、创新性以及研究方法的有效性和可靠性。AI缺乏人类的直觉和专业知识，无法全面理解复杂的研究背景和细微差异。这可能导致高质量的研究被误判为次品，而低质量的研究却得以通过。 此外，Xames还担心AI的介入可能会加剧学术界的不平等现象。小型实验室和资源有限的研究团队可能会因为无法负担高成本的AI工具而处于不利地位，导致他们的研究成果得不到应有的关注。相比之下，大型研究机构和资金雄厚的团队则可以利用这些工具来优化自己的论文，从而更容易获得发表的机会。 Xames进一步指出，AI在同行评审中的广泛使用可能会降低人类评审者的参与意愿。如果AI系统接管了大部分工作，人类评审者可能会觉得自己的贡献变得不再重要，从而减少参与的积极性。这不仅会影响评审的质量，还可能导致评审队伍的萎缩，最终影响整个科研生态。 尽管AI在提高同行评审效率方面有其优势，但Xames强调，同行评审的核心仍然是人类的专业知识和判断力。他建议在引入AI工具的同时，必须建立更为严格的监督机制，确保AI的决策不会影响评审的客观性和公正性。此外，还需要透明地公开AI工具的使用情况，让学术界了解评审过程中的变化，增强大家对评审系统的信任。 业内专家普遍认为，Xames的观点值得重视。人工智能虽然在许多领域都取得了显著的进步，但同行评审这一复杂的科学活动仍然离不开人类的智慧和判断。《自然》杂志的这封信件引发了学术界的广泛关注，许多研究人员表示赞同，并呼吁在使用AI工具时保持谨慎。 相关背景 弗吉尼亚理工大学位于美国弗吉尼亚州，是一所专注于科学研究和技术教育的高校。Md Doulotuzzaman Xames是该校的一名研究人员，在材料科学和生物医学领域有着丰富的研究经验。《自然》杂志是全球最具影响力的科学期刊之一，其对科技领域的报道和评论一直受到学界的高度重视。