牛津大学研发的人工智能工具 PETRUSHKA 在一项大型国际临床试验中展现出显著成效，能够根据个体特征个性化推荐抗抑郁药物，有效改善抑郁症患者治疗结果。这是全球首次证实心理健康临床预测工具具有实际疗效。 该研究于 2024 年启动，在巴西、加拿大和英国的 47 个站点进行，共纳入 500 多名重度抑郁症成人患者。试验结果显示，使用 PETRUSHKA 辅助选药的患者，其治疗持续率显著提高。在治疗最初八周内，该组患者停药概率比常规护理组降低约 40%，主要归因于不良反应减少。至治疗第 24 周，该组患者在抑郁和焦虑症状改善方面也表现出更优效果。相关成果已发表于《JAMA》期刊。 PETRUSHKA 工具的开发融合了临床试验数据、真实世界数据以及患者对副作用等个人偏好。它仅需三分钟即可完成评估，支持医患在诊疗过程中共同决策，确保治疗方案既符合医学证据又尊重个人意愿。研究负责人、牛津大学精神病学家安德烈亚·奇普里亚尼指出，传统抗抑郁治疗长期依赖“试错法”，而该工具通过结合最佳证据与患者偏好，实现了从治疗伊始的精准化。 这一突破有望减轻抑郁症带来的个人、临床及经济负担，特别是在精神专科资源有限的初级医疗环境中价值巨大。国家卫生与护理研究所创新科学总监迈克·刘易斯表示，该研究证实了数字技术与个性化治疗结合的潜力。参与者亨利·温彻斯特也表示，该工具帮助他找到了副作用更轻、适合自身的药物，对生活产生了深远改变。尽管仍需进一步研究长期效果和成本效益，但 PETRUSHKA 的问世为精准精神病学的发展提供了有力证据，标志着抗抑郁治疗正迈向更智能、更高效的新时代。