随着人工智能工具在职场中日益普及，越来越多领导者开始担忧员工因过度依赖AI而导致专业技能退化。资深软件工程师雅各布·亚当森曾经历一次深刻教训：当他常用的AI编码工具突然崩溃时，自己竟一时不知如何手动编写代码，仿佛“手指僵住”，大脑也陷入停滞。“感觉就像几天没碰代码一样生疏了。”他坦言，这种依赖感让他担忧自己团队中的五名工程师也会陷入同样困境，因此考虑引入纯手工编码训练，强制团队脱离AI辅助以保持技能敏锐。 这项担忧并非个例。宾夕法尼亚大学沃顿商学院联合咨询公司GBK Collective发布的一项新研究显示，对近800名美国大型企业决策者的调查显示，尽管近四分之三的受访者承认AI显著提升了工作效率，但仍有43%的人担心AI可能导致“技能萎缩”——即员工在缺乏自主实践的情况下，逐渐丧失完成核心任务的能力。 管理50多名工程师的桑多尔·尼亚科指出，AI虽能加速工作流程，但过度依赖会削弱批判性思维与问题解决能力。“如果我们过分依赖AI，可能会让自己变得平庸。”他认为，真正的成长源于面对困难时的独立思考与试错过程，而缺乏这种锻炼，员工将难以质疑AI输出的准确性。 对此，也有观点认为技能退化未必是坏事。前IBM设计主管菲尔·吉尔伯特比喻道：“如今很少有人会骑马，但人们照样能出行。”他主张，只要最终成果达标，过程中的工具使用不应被苛责。关键在于掌握基础能力，例如即便使用拼写检查工具，仍需具备基本的语法知识。 与此同时，一些领导者强调，未来职场需要的是新技能——如高效撰写提示词（prompt engineering）。全球制造企业巴里-韦赫米勒董事长鲍勃·查普曼认为，教人如何使用AI，应成为新的核心能力，传统知识的重要性或将下降。 然而，亚当森提醒，若下一代工程师从未经历过没有AI的阶段，他们可能缺失那些必须通过亲身实践才能掌握的基础技能。“AI尚未完美，目前仍可能出错。”他强调，真正的专业能力，终究离不开扎实的基本功与独立判断力。