人工智能正深刻重塑未来的工作形态，而MIT斯隆管理学院博士候选人本杰明·曼宁（Benjamin Manning）正是这一变革前沿的研究者。他坦言：“MIT不仅为我准备好迎接未来的工作，更激励我主动去探索它。”随着AI系统能力不断增强，越来越多的线上活动将由人工智能代理完成，这带来了一系列根本性问题：我们该如何设计这些系统以理解人类偏好？当AI开始替我们做出诸多决策时，社会将如何演变？ 曼宁的研究聚焦于如何设计和评估代表人类行动的人工智能代理，以及它们的行为如何影响市场与制度。他曾获哈佛肯尼迪学院公共政策硕士和华盛顿大学圣路易斯分校数学学士学位，毕业后担任研究助理，坚定了投身学术生涯的决心。“世界上没有比MIT更适合研究经济学与计算机科学的地方，”他坦言，“诺贝尔奖和图灵奖得主比比皆是，而MIT的计算机科学与人工智能团队让我能自由探索两个领域——这是我唯一的选择，一旦被录取，决定便无比清晰。” 曼宁希望在获得博士学位后，进入商学院担任教职，延续MIT斯隆教授们的研究之路。即便已是博士四年级，他仍感到置身MIT是一种“难以置信的体验”，“我从未想过自己能在短短一年内学到比本科四年还多的知识。尽管节奏极快，但面对大量新思想的挑战，收获极其丰厚，让我具备了开展经济学与AI交叉前沿研究的能力。” 他的另一项核心研究关注AI模拟人类行为的效能。他设想未来研究人员可在数分钟内运行数百万次行为模拟，快速测试实验设计、发现有潜力的研究方向，再投入资源进行昂贵的人类实验。“这不是要取代人类的洞察，而是放大它——让科学家能更专注地提出更优问题、构建理论、解读结果，而AI则承担繁重的计算任务。” 曼宁充满期待：“我们或许正迈向一个时代，人类对经济变化的理解速度，将前所未有地接近其实际发生的速度。”