2025年11月11日，大模型与智慧治理北京市重点实验室学术委员会第一次会议在中国人民大学立德楼举行。中国人民大学校长林尚立出席会议并致辞。会议由副校长王小虎与中国科学院院士、北京大学讲席教授、实验室学术委员会主任鄂维南共同主持。学校科学技术发展部副部长康琳，实验室主任、高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授，以及来自全国多所高校和科研机构的40余位专家学者通过线上线下方式参会。 学术委员会成员包括北京大学崔斌教授、中国科学技术大学陈恩红教授、中国人民大学杜小勇教授、浙江师范大学高宏教授、上海交通大学过敏意教授、西北工业大学李战怀教授、浙江大学吴飞教授、重庆师范大学王国胤教授、清华大学王建民教授、东北大学于戈教授、哈尔滨工业大学（深圳）张民教授、华东师范大学周傲英教授等。联通数据智能有限公司、百川智能科技有限公司等共建单位代表也出席了会议。 林尚立指出，实验室的成立是人大在人工智能与智慧治理领域布局的关键一步。他强调，应聚焦基础理论，打造大模型核心技术“策源地”；推动交叉融合，建设智慧治理“思想库”；深化开放协同，成为产学研用一体化“示范田”，勇闯科技“无人区”，为国家智慧治理体系建设贡献人大智慧。 文继荣在汇报中介绍，实验室自2024年12月获批以来，已取得多项重要进展，成功研发“玉兰-LLaDA”、AI深度搜索引擎WebThinker、“玉兰-万象”多智能体社会模拟平台、涉外法治大模型等核心成果。同时，积极联合联通、百川智能等企业推进技术落地，推动AI在社会治理多场景中的应用。 鄂维南在发言中强调，学术界应加强协作，掌握大模型前沿技术主导权。他肯定了实验室在大模型与科学计算、多模态融合、AI for Science与Social Science等方向的探索价值，指出当前我国在经济学模型理论研究方面仍显薄弱，呼吁在支持应用研究的同时，为原始创新预留空间。 与会专家一致建议，实验室应紧扣国家“人工智能+”行动和北京发展需求，凝练特色方向，在基础理论与核心技术上力争形成标志性成果，持续深化与共建单位的协同创新，推动成果在智慧治理场景中落地转化。同时鼓励青年学者勇于探索，开展具有原创性的研究。 会议还设置了学术报告环节，孙浩教授、胡迪副教授、林衍凯副教授分别围绕“人工智能赋能的科学计算”“多模态交互大模型初探”“面向通用智能的大模型自主智能体”作专题汇报，展示了实验室在前沿领域的初步探索成果。 大模型与智慧治理北京市重点实验室由中国人民大学牵头，联合中国联通、百川智能共建，聚焦大模型机理与算法、多模态训练方法、高效对齐与能力激活、大模型赋能社会治理四大方向，致力于构建完整的社会治理理论框架，孵化平台系统与示范应用，推动人工智能与社会治理深度融合。