前 Meta 工程师王毅（Weiyao Wang）加入人工智能初创公司 Thinking Machines Lab（TML），标志着两家巨头间的人才争夺战进入白热化。王毅在 Meta 任职八年，曾参与多模态感知系统及 SAM3D 等项目的研发，其离职是近期 TML 从 Meta 大规模挖角潮的最新案例。 TML 正加速扩张，刚刚在谷歌云大会上宣布与谷歌达成十亿美元级云计算协议，获得英伟达最新 GB300 芯片支持，基础设施水平已跻身 Anthropic 和 Meta 行列。人才流动呈现双向态势：Meta 曾试图收购 TML，并挖走了其七名创始成员；与此同时，TML 也大量吸纳 Meta 骨干。TML 首席技术官 Soumith Chintala 曾在 Meta 工作十一年并共同开发了深度学习框架 PyTorch，此前已于 2025 年底离职。此外，Segment Anything 模型的共同作者 Piotr Dollár 以及多位资深研究科学家和工程师也已加入 TML 团队。 除 Meta 外，TML 还吸纳了来自 Waymo、OpenAI、Anthropic、苹果及微软 AI 超智能团队的多名顶尖人才。目前，该公司员工规模约 140 人，估值已达 120 亿美元。尽管 TML 目前仅发布一款产品，但相比 OpenAI 和 Anthropic，其未来财务增长空间依然巨大。Meta 提供的高薪无限制薪酬包对人才极具吸引力，但研究人员可能更看重 TML 当前的估值潜力。面对激烈的人才竞争，双方动作频频，而 TML 官方暂未对此置评。这场争夺战不仅重塑了行业人才版图，也预示着 AI 基础设施与算法创新领域的竞争将更加激烈。