Meta正在将其内部AI助手Metamate广泛应用于员工绩效评估流程中。该公司超级智能实验室产品总监约瑟夫·斯皮萨克（Joseph Spisak）在本周五于加利福尼亚州森尼韦尔举行的TechEquity AI峰会上透露，员工已开始使用这款类似ChatGPT的内部AI工具，帮助整理年度绩效总结。 斯皮萨克表示，当年底进行绩效评估时，他只需向Metamate提问，系统便会自动检索其全年的工作文档、项目成果和同事反馈，生成一份个人成就摘要。“它能快速梳理我一年来的所有工作内容，非常有用。”他现场评价道。他还幽默地回应了关于“贿赂AI”以提升评分的提问，称员工可能会“奖励性地”滥用系统，但强调其核心目标是辅助而非操纵评估。 Metamate基于Meta内部数据训练，不仅用于绩效总结，还被用于开发内部应用、撰写文档和分析工作进展。作为硅谷科技公司AI深度落地的代表，Meta已将AI工具融入日常运营：从AI编程助手Devmate，到追踪员工AI使用情况的仪表盘和内部游戏化系统。 尽管如此，有匿名Meta员工向Business Insider表示，Metamate的表现仍不稳定，尤其在缺乏详细项目背景时容易出现信息偏差。不过，他们仍会利用模板功能，结合具体案例生成同事的反馈建议，作为沟通参考。 这一趋势反映出Meta正加速推进AI在组织管理中的应用，但同时也暴露出对数据质量与上下文理解的依赖问题。