初创公司Quantum Elements近日从隐秘状态走出，宣布推出其AI驱动的量子计算开发平台Constellation，旨在加速实现商业化的容错量子计算。该公司由QNDL Participations和南加州大学维特比工程学院共同支持，其核心理念是将人工智能与数字孪生技术深度融合，解决量子计算研发中长期存在的高成本、长周期难题。 目前，构建如车辆路径规划或多机生产调度等复杂系统的数字孪生，往往需要长达半年以上时间。而生成式AI可快速生成代码，大幅缩短开发周期。麦肯锡指出，AI与数字孪生正形成协同效应：AI能结构化输入并合成输出，而数字孪生则为AI提供可测试、可迭代的环境。两者的结合有望实现成本降低、部署加速和价值倍增。 Quantum Elements的Constellation平台正是这一理念的实践。该平台集成了AI代理、自然语言接口和量子模拟工具，使用户能生成、运行和测试量子算法。更重要的是，它通过“先进噪声量子比特模拟器”构建量子系统的数字孪生，实现对真实硬件的虚拟化。这一能力可显著减少对昂贵且稀缺的物理量子设备的依赖。 公司联合创始人兼CEO伊扎尔·梅达利（Izhar Medalsy）指出，当前量子硬件发展迅速，但配套的虚拟化与大规模模拟能力严重滞后。他比喻称，就像飞机设计依赖空气动力学模拟，芯片设计依赖Cadence、Ansys等工具，量子计算也亟需类似“数字孪生”来预测系统行为。而不同量子技术路径（如超导、离子阱、中性原子、光子等）在相干时间、门保真度、连接性等方面差异巨大，使得软件必须“硬件感知”——即理解具体硬件特性。 Constellation平台可构建特定硬件的数字孪生，模拟噪声、串扰、退相干等影响，使开发者在几分钟内完成原本需数月、耗资超10万美元的测试。例如，测试量子比特间串扰对秀尔算法（Shor’s algorithm）的影响，平台在数分钟内实现99%的准确率，创下世界纪录。 目前，Quantum Elements已与IBM、AWS、NVIDIA、Rigetti、Quantum Machines等量子科技巨头，以及南加州大学和加州大学洛杉矶分校建立合作。公司成立两年，凭借强大的技术整合能力与产学研资源，被视为推动量子计算落地的关键基础设施。梅达利坚信：“AI正是量子计算所缺失的‘关键一环’，没有它，量子技术的突破将难以为继。”