由康考迪亚大学霍塞因·哈希米·多拉比副教授领衔的研究团队，近日成功开发出一款基于人工智能的手术室智能排班系统。该研究成果已正式发表于《国际生产研究期刊》。该系统将手术室启用决策、手术起止时间及病例延期评估整合于统一框架，通过大幅精简运算变量，显著提升了算法效率与临床适配度，可精准调度每周数十至数百台手术。 基于意大利那不勒斯某医院的真实排班数据验证，该系统具备优异的动态重规划能力。面对当日急诊插入或患者病情突变，系统仅通过适度启用备用手术室、灵活调配加班资源或微调少量择期手术即可快速生成新方案，将连锁延误降至最低。研究团队强调，该工具不仅能有效缩短外科等待队列、降低术前取消率，更能通过精细化资源管理协助医疗机构优化成本管控。此项技术为破解医院运营瓶颈、提升急重症响应韧性提供了可靠的数字化路径。