近期发表于《PNAS Nexus》的一项研究表明，基于人工智能的对话系统能够在短期内有效缓解针对跨性别群体的偏见。由约翰·霍尔拜因领衔的研究团队招募逾两千八百名美国成年人参与预注册实验。参与者首先完成道德基础问卷以评估核心价值取向，随后随机分配至实验组与控制组。实验组与搭载GPT-4o模型的定制化聊天机器人进行交互，系统依据结构化提示词，将跨性别权益议题与参与者的核心道德观进行精准匹配，引导同理心与视角转换。 数据显示，相较于控制组，参与AI对谈的群体在零至百分制的温度测量表上，支持度显著提升三点九四至五点一九。该干预亦有效改善了参与者的整体包容态度及采取支持性行动的意愿。然而，为期一周的追踪随访揭示，此类心理干预效果并未持久，多数积极变化在干预结束后出现明显衰减，部分指标丧失统计学显著性。 研究团队指出，尽管AI生成的价值观对齐对话难以产生长期态度转变，但其突破传统人工干预耗时耗力、难以普及的瓶颈，为大规模推广包容性教育提供了可行路径。未来，此类轻量级技术工具更宜作为社区倡导与结构性政策的补充手段，协同推动社会偏见的系统治理。