近日，由昆士兰大学领导的国际研究团队在《远程生态与保护遥感》期刊发表成果，证实人工智能可显著提升无人机在濒危鸟类监测中的应用效能。该团队汇集全球11国三十余名学者的影像数据，构建了包含逾五万只鸟类、超百个物种的精细化标注数据集，并以此训练AI模型。测试表明，AI识别无人机影像中鸟类的速度较人工标注提速百分之八十五，且准确率优异。研究负责人理查德富勒教授指出，当前鸟类灭绝速率已达地质历史时期的大规模灭绝水平，高效的大范围种群监测成为制定保护策略的关键。人工智能技术可有效破解偏远及难以抵达区域的调查难题，使无人机巡测得以高频次、广覆盖开展。该模型在开阔湿地等无茂密冠层覆盖的生境中表现尤为出色，主要适用于大体型鸟类监测。研究联合第一作者约书亚威尔逊博士强调，AI并非替代专业调查员，而是将科研人员从海量影像的重复劳动中解放出来，使其能更专注于生态数据解读、保护方案设计及政策倡导。目前，该算法模型与开源数据集已全面免费开放，为后续人工智能生态应用及保护技术迭代提供了核心基础设施。