专家探讨AI治理：完善评估体系与增强公众信任

近日，哈佛伯克曼互联网与社会中心举办专题研讨会，探讨人工智能如何真正造福人类社会。近期多起AI代理系统越权及网络攻击事件引发业界对技术边界的深层担忧。数字信任理事会首席运营官杰夫·邓恩指出，AI具备双刃剑属性，需在造福人类与潜在风险间寻求平衡；哈佛商学院副教授阿米特·戈德堡强调，当前AI技术跨度从基础辅助工具到具备交互人格的智能体，核心在于明确模型适用场景及其对人类福祉的实际影响。 针对公众信任危机，Hugging Face首席AI政策研究员阿维吉特·戈什批评了业界泛滥的基准数据营销现象。他呼吁建立涵盖系统行为与社会影响的综合评估机制，主张打破自上而下的封闭审核，推动公众参与漏洞反馈。为激励企业响应安全建议，可探索合规豁免期等政策工具。与会专家一致认为，构建开放透明的评估体系并将商业利益与人类安全诉求深度对齐，方能引导AI技术迈向负责任的发展轨道。