斯坦福大学研究人员近日推出“斯坦福屏幕学”（Stanford Screenomics），这是一个开源的隐私保护平台，旨在帮助健康研究者大规模收集智能手机数据，以探究数字互动对身心健康的影响。该项目由心理学博士后伊恩·金及教授尼尔姆·拉姆领导，相关成果发表于《自然·健康》。 智能手机上的各类传感器能无声记录用户的所有行为，包括步数、睡眠、位置、触摸操作及屏幕内容，这些数字痕迹被定义为“屏幕学”数据。过去，利用此类数据面临技术门槛高和隐私泄露风险大等挑战。新平台通过提供开箱即用的开源解决方案，降低了研究门槛，使非技术背景的研究者也能轻松开展相关研究。 该平台允许研究人员在无需编写代码的情况下，通过拖拽界面灵活配置超过 20 种数据类型，如应用使用情况、地理位置、语音输入等。数据被安全存储在符合 HIPAA 标准的数据库中。在隐私保护方面，平台设计了多重机制：强制要求通过机构审查委员会和谷歌应用商店审批；知情同意书详尽列出数据采集细节；并特别设置了醒目的“暂停”按钮，允许用户在处理敏感事务时随时停止数据采集。 拉姆团队早期的研究已揭示手机使用模式与心理健康波动及危机前的行为关联。金表示，该平台将助力研究者探索数字环境如何塑造健康行为，并预测未来将引入人工智能，将原始数据转化为可操作的洞察，从而提供实时、个性化的健康干预支持。此举标志着健康研究从单纯观察迈向动态辅助的新阶段。