近日，美国空军-麻省理工学院人工智能加速器“幻影计划”开展了一项前沿测试。美军学员约书亚·林奇在麻省林肯实验室研究员劳拉·尼斯的指导下，以零基础编程身份，依托AI大模型进行提示词编程，历时三个月自主开发军事软件原型ROMAD-AI。 林奇全程调用Claude、ChatGPT与Gemini的网页接口，通过拆解任务、精准提问与动态纠偏，逐步引导模型生成代码。受限于当前大模型的上下文管理与功能边界，原拟集成战场目标识别与自主打击等功能的方案，最终调整为聚焦战术地图解析与任务文档生成的轻量级原型。 该实践证实了生成式AI在军工快速原型设计中的显著效能。非技术背景人员可借此大幅压缩传统开发周期，但代码安全性与逻辑严谨性仍面临挑战。测试中发现，原型曾存在敏感数据直连云端的风险，凸显了人工审查的必要性。研究人员指出，当前AI更适合作为跨领域专家需求翻译与方案验证的辅助引擎。未来军工软件开发仍须坚持人机协同，以弥补单一技术路径在复杂作战场景下的局限。