美国国家卫生研究院下属机构近期发布研究指出，多款基于人工智能的拍照记卡路里应用存在显著低估问题。研究人员利用NIH临床中心严格控量的代谢厨房制备的102份标准化餐食，对MyFitnessPal、LoseIt!、CalAI及Appediet四款主流应用进行精准对比测试。结果显示，所有应用平均低估热量250至345卡路里，脂肪摄入约30克，整体误差幅度达三分之一。分析表明，这些应用在估算高热量餐食及碳水化合物时相对稳健，但在处理富含脂肪的低碳水化合物餐食时误差显著扩大。该成果将于2026年7月25日至28日在马里兰州国家港举行的美国营养学会年会NUTRITION 2026上正式公布。首席研究员Aaron Hengist提醒，用户若仅依赖拍照功能而未手动校准分量或补充食材细节，极易误判实际摄入量。研究团队建议，未来应将该技术与传统人工记录手段相结合，以提升日常饮食监测的真实效度，为消费者健康管理提供科学依据。