近日，AI训练公司Mercor在招聘策略上反其道而行之，明确摒弃日益普及的课后编程作业与线上测试，全面回归传统白板面试。Mercor产品负责人Osvald Nitski在播客节目中透露，公司已取消易被人工智能代劳的留置任务，转而通过白板讨论深度考察候选人的统计学基础、系统设计能力、实验设计水平及独立判断力。Nitski强调，在生成式AI大幅降低决策门槛的当下，企业更需确保工程师具备扎实的核心素养与清晰的工程逻辑，而非仅会复述大模型输出。这一策略与当前硅谷主流趋势形成鲜明对比。近年来，Google、Microsoft旗下LinkedIn及Cisco等科技巨头，以及Cursor等AI编程初创企业，纷纷在技术考核中引入AI辅助工具或侧重实操项目评估。Mercor坚持低AI干预的面试模式，在科技行业快速拥抱自动化评估的背景下显得独树一帜，其做法凸显了对基础工程素养的坚持，也为AI时代的招聘标准提供了重要参照。