Meta正进一步深化与AI芯片巨头Nvidia的长期合作，宣布一项“多代际”战略合作协议，将大规模部署Nvidia的当前及下一代芯片，用于其人工智能训练与推理任务。该协议标志着Meta在AI基础设施建设上对Nvidia的持续依赖，即便该公司也在自主研发专用芯片，并与AMD等竞争对手合作。 根据协议，Meta将建设多个由Nvidia芯片驱动的数据中心，涵盖GPU与CPU两大核心组件。GPU长期以来是AI训练的主力，而CPU则负责通用计算任务，两者协同构成现代数据中心的算力基础。Nvidia此次不仅提供高性能GPU，还首次全面参与CPU供应，其即将推出的Vera CPU将与现有Grace CPU共同部署，进一步拓展其在AI基础设施中的角色。 分析师指出，Meta选择将GPU、CPU和网络设备等关键组件统一来自Nvidia，有助于降低系统复杂性，实现“单一责任方”管理，提升运维效率。这种“一喉通杀”的采购模式正受到大型科技公司青睐，尤其在AI工作负载从训练向推理迁移的背景下，CPU的能效优势愈发凸显。 尽管Nvidia在AI芯片市场占据主导地位，但其竞争对手如Google（TPU）、AMD和Broadcom正加速追赶。有报道称Meta曾探索使用Google的TPU，但此次与Nvidia的深度绑定可能削弱相关传闻的可信度。不过，分析师Patrick Moorhead认为，大型科技公司通常同时测试多家供应商，以确保技术自主与议价能力，因此多供应商策略仍可能并行。 Nvidia近年来持续强化其CPU布局，将Vera CPU定位为独立产品，显示其正从“GPU公司”向“全栈AI基础设施供应商”转型。这一战略不仅巩固了其在AI训练领域的地位，也使其在推理、安全计算（如WhatsApp的隐私功能）等新兴场景中获得更大话语权。 总体来看，Meta与Nvidia的合作不仅是一次采购协议，更反映了AI时代基础设施生态的集中化趋势。尽管竞争加剧，但AI算力需求的爆炸式增长，使得Nvidia及其竞争对手均有望在可预见的未来持续受益。