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技术通常创造年轻高薪岗位,AI 是否也会如此?

麻省理工学院经济学家大卫·奥托尔领衔的一项新研究揭示了技术创造就业的深层规律。研究表明,美国战后出现的新型工作岗位主要惠及三十岁以下的受过高等教育的城市居民。这些工作往往源于政府推动的大规模投资,如二战期间的研发与制造扩张,证明了需求驱动是技术创新和专业化岗位诞生的关键动力。 研究团队利用人口普查数据发现,约六成美国工作源于1940年后出现的新专业领域。新型工作通常需要掌握稀缺的专业技能,因此初期薪资较高。然而,随着技能普及和自动化发展,这种薪资优势会逐渐消失,正如驾驶汽车或操作文字处理软件曾是高技能工作,如今却成为基础能力。数据显示,1940年从事新工作的员工,其在1950年继续从事新工作的概率是普通人的2.5倍,且大学毕业生从事新工作的比例显著高于高中毕业生。 面对当前人工智能的快速发展,奥托尔指出,AI是否会取代工作取决于其应用方式。虽然自动化可能侵蚀具体任务,但未必直接消灭岗位。关键在于社会如何选择使用AI:是单纯替代人力,还是利用AI让不同技能水平的员工协作以创造新价值。研究强调,政府可以通过公共资金和采购政策引导AI在医疗等关键领域的创新应用,从而创造新的就业机会并提高生产率。奥托尔认为,创新并非偶然,若缺乏有效需求引导,技术可能无法转化为广泛的社会效益。这项研究为理解技术变革下的劳动力市场提供了重要参考,也引发了对如何平衡技术效率与社会公平的思考。

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