前航空飞行员理查德·查姆普恩·德克雷普尼警告称，人工智能（AI）可能让飞行变得更复杂，而非更简单。他以自己亲历的“澳洲航空32号航班”事件为例，强调在危机中，人类飞行员的判断力和手动操控能力仍不可替代。 2010年11月4日，德克雷普尼执飞的Qantas Flight 32从新加坡起飞后仅四分钟，二号引擎突然爆炸，产生约400片飞散的碎片，击穿机翼，导致飞机出现21项系统故障、120个检查单、650根断裂线路和50%的网络失效。尽管机上469人全部生还，但这一奇迹的实现，关键在于德克雷普尼和机组人员在系统大量失灵时，能识别哪些自动提示不可信，果断选择不盲从。 “有些检查单我们执行了，有些我们质疑，但有相当一部分，如果照做，反而会改变结果，”他回忆道。在近两小时的盘旋中，机组人员逐一排查系统，最终成功将飞机安全迫降。事后调查确认，事故源于引擎中一个微小的制造缺陷。 如今，德克雷普尼虽已退休，但对自动化和AI的过度依赖深感忧虑。他认为，当前的AI系统如同“黑箱”，一旦出错，飞行员必须能快速识别、断开并手动接管。但随着系统越来越复杂，飞行员的“手动能力”正被削弱。 “我们正越来越成为机器的仆人，”他指出，必须主动保持对技术的掌控，否则在危机中将彻底失去控制权。他强调，AI应是工具，而非替代品。目前AI尚不具备意识，因此飞行员在可预见的未来仍不可或缺。 他预测，未来30年，随着AI发展，可能实现具备“意识”的自主飞行，但首架无人客机更可能先用于军事或跨洋货运。而对民用客机而言，人类飞行员仍将是安全的最后防线。