麻省理工学院的研究员Alexander Htet Kyaw是一位正在攻读计算建筑和电气工程与计算机科学双硕士学位的研究生。他将人工智能、增强现实（AR）和机器人技术结合，创造出多种人机交互工作流程，旨在改变人们与建筑环境、购物、设计和制造物理物品的方式。 Kyaw的最新创新之一是Curator AI。该系统使用AR测量房间的尺寸及门窗位置，并利用图像-语言模型，通过用户的口头描述搜索并展示与房间视觉特征相匹配的家具选项。用户可以从中选择喜欢的产品，通过AR预览效果，并用自然语言要求进一步调整搜索条件。这项技术不仅简化了在线家具选购过程，还提高了体验的个性化程度。去年秋天，Curator AI在MIT AI会议的生成语音AI解决方案竞赛中，赢得了26,000美元的OpenAI产品和现金奖励。 此前，Kyaw还参与开发了Estimate。这是一个基于AR和物体识别AI技术的产品，能够精确测量房间的尺寸，并自动生成详细的装修或粉刷成本估算。同时，它还可以显示改造后的房间效果，并在项目完成后生成发票。Estimate主要帮助小型企业，最初是为了辅助一家位于剑桥、雇有10名员工的油漆公司。在今年3月的MIT Sloan产品技术会议上，Kyaw团队凭借Estimate获得了第一名和5,000美元奖金。 除了这些商业应用，Kyaw还致力于开发更可持续的建筑材料应用技术。Unlog是他结合AR和手势识别的一项创新。通过手指触碰材料表面或空中手势输入，Unlog能够精确测量建筑组件的尺寸，并指导建造直接从整根木头切割而成的结构，减少物料浪费和运输碳足迹。这一理念在他参与制作的Cornell大学校园内的Unlog塔中得以体现。他和其他研究人员在2024年1月的国际计算设计与机器人制造会议上发表了相关论文《基于反馈的混合现实制造的手势识别案例研究》。 此外，Kyaw还开发了一种利用 bamboo 竹子制作可弯曲活动结构的系统。该系统集成了物理模拟、手势识别和AR技术，允许用户在AR中操作虚拟竹子模块，并通过物理模拟预测其弯曲程度和最佳连接点。这项技术在去年8月的欧洲计算机辅助建筑设计教育与研究会议上发表，名为《基于物理的混合现实中主动弯曲：可重配置模块化竹子系统的 设计与制造》。 为了将这些创新应用于实际，Kyaw创办了BendShelters，旨在为缅甸的难民和流离失所者提供可快速部署的模块化竹子避难所和社区空间。他表示，在成长过程中目睹了气候变化和极端贫困的严重后果，希望通过自己的努力改善家乡的现状。他的这一项目得到了MIT Sandbox、PKG社会创新挑战赛和亚马逊机器人奖的认可和支持。 今年4月，Kyaw将在母校Cornell大学的一次TedX演讲中介绍他的研究项目，包括Curator AI、Estimate和Unlog等。在MIT的MAD计划中，他正与教授Neil Gershenfeld和博士生Miana Smith合作，开发一种集成语音识别、3D生成AI和机械臂的全流程系统，实现物体的按需、易访问和可持续建造。 业内人士对Kyaw的工作给予了高度评价，认为他不仅展示了技术创新与设计的完美结合，还在如何使技术惠及更多人群方面表现出色。Kyaw本人则表示，他的研究愿景是设计和开发系统与产品，促进人类、机器和周围世界的自然互动。作为一名多学科研究者，他在麻省理工学院MAD的参与经历让他更坚定了推动可持续发展的决心。